|
|
Metode dan Algoritma | MEMBUAT DETEKSI DAN TRACKING MATA MANUSIA SECARA REALTIME . Anda bisa melakukan konsultasi tentang MEMBUAT DETEKSI DAN TRACKING MATA MANUSIA SECARA REALTIME melalui form di samping kanan !!!
Template matching adalah metode yang banyak digunakan pada sistem deteksi mata. Penelitian ini menawarkan algoritma penentuan daerah pencarian yang diupdate untuk template matching sehingga dapat digunakan untuk deteksi dan melakukan tracking mata. Algoritma ini mempunyai komputasi yang sederhana dan cepat dibandingkan algoritma standar yang menggunakan ukuran daerah pencarian sebesar citra yang ditangkap oleh kamera. Metode utama yang digunakan padasistem tracking mata adalah menggabungkan dua metode yaitu metode viola-jones untuk mendeteksi wajah dan melakukan estimasi iris mata dan metode template matching untuk mendeteksi dan melakukan tracking pada mata. Informasi warna Value dari sistem warna HSV yang digabungkan dengan filter gausian dan filter morfologi, digunakan untuk memulai melakukan deteksi mata. Deteksi mata dilakukan berdasarkan ada tidaknya iris mata pada daerah pencarian mata. Untuk mempercepat proses deteksi, ukuran daerah pencarian iris mata dibuat kecil dan berada pada sekitar mata. Lokasi daerah pencarian iris mata ini diupdate berdasarkan informasi lokasi iris mata supaya sistem dapat melakukan tracking mata. Dengan bantuan sudut yang dibentuk dari titk iris pada setiap mata, area mata dapat diperoleh. Hasil akhir yang didapatkan menggunakan webcam logitech quickcam pro 5000 dengan resolusi 320×240 yang dihubungkan dengan intel pentium 4 dengan clock CPU sebesar 3.2 GHz , sistem tracking mata mencapai kecepatan rata-rata 15.2 fps dengan jarak maksimal sebesar 122 cm. Sistem yang dibangun ini telah memenuhi kontribusi yang ingin dicapai yaitu sebesar 12.5 fps dan dengan batasan tertentu dapat diimplementasikan untuk sistem tracking mata dalam lingkungan real-time.
Alt. Description
Template matching is one of the famous methods which is used in eye tracking system. This paper proposes algorithm for updating template matching search window that will be used for detecting and eye tracking. This algorithm has simpler computation and is more responsive than standart algorithm that uses search window with capture camera size. The main method used for eye tracking in this paper is a combination of viola-jones method for detecting face and estimating eye-iris, and template matching method for detecting and eye tracking. Value color Information from HSV color system combined with gausian filter and morfology filter is used to start eye detection. The eye tracking depends on the existance of the iris in the iris location search window. To increase speed, the target area of the iris location search window is limited and located close to the eye. This search window is updated based on iris location information so the system can track the eye. The eye location can be acquired by using the angle drawn from the points of the iris on each eye. The final result with logitech quickcam pro 5000 webcam with 320×240 resulution connected with 3.2 Ghz intel pentium 4 processor, the system can track the eye with avarage speed of 15.2 fps and avearege distance of 122 cm. The resulted system has met the targeted contribution ie 12.5 fps and can be implemented for real-time eye tracking
CONTOH SOURCE CODE
Kode ini dapat digunakan / ditambahkan dalam aplikasi apapun dengan hanya menambahkan kelas yang ada ke dalam kode sumber Anda. Proses lainnya telah diimplementasikan dalam format yang mudah untuk dimengerti dan tepat sesuai dengan fleksibilitas program yang anda butuhkan.
Download Contoh Program + Source Code Artikel di Atas
Artikel lainnya :
+ Source Code ASP.NET + Source Code Action Script + Source Code AJAX + Source Code ASP.NET + Source Code C++ + Source Code C-Sharp + Source Code Delphi + Source Code Java + Source Code JavaScript + Source Code Linux + Source code MATLAB + Source Code OpenCV + Source Code PHP + Source Code Python + Source Code Ruby + Source Code Silverlight + Source Code VB.6.0 + Source Code VB.Net - Adaptive Resonance Theory (ART) - Algoritma & Pemrograman - Algoritma Backpropagation - Algoritma Blowfish - Algoritma Bubble Sort - Algoritma Cipher - Algoritma Clustering Gaussians - Algoritma CRC - Algoritma Dijkstra - Algoritma Eigenface - Algoritma FP-Growth - Algoritma Fuzzy C-Means - Algoritma Genetika - Algoritma Huffman - Algoritma Komputer Quantum - Algoritma LOKI - Algoritma MD5 - Algoritma Persamaan Diophantine - Algoritma Rijndael - Algoritma RSA - Algoritma Semut - Algoritma Tabu Search - Algoritma Zhang Suen - Alpha-Beta Pruning - Analisis Kriteria Majemuk - Analytical Hierarchy Sistem (AHP) - Ant Colony System - Case Based Reasoning (CBR) - Chaotic Encryption Algorithm - Data Encryption Standard (DES) - Discrete Wavelet Transform - Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) - Haar Wavelet Hidden Markov Model (HMM) - JST Hopfield - Least Significant Bit (LSB) - Mesin Boltzmann - Metode Analisis Heuristik - Metode Analisis Regresi - Metode Burrows-Wheeler Transform - Metode Forward Chaining - Metode Gost - Metode Huffman Statis - Metode Hybrid - Metode Insertion Heuristic - Metode Maksimum Likelihood - Metode Newton-Raphson - Metode Otsu - Metode Penyetaraan Histogram - Metode Quine-McCluskey - Metode Spread Spectrum - Metode Viola Jones - Neuro Fuzzi - Optical Character Recognition (OCR) - Pencarian Jalur Terpendek - Propagasi Balik - Secure Hash Algorithm (SHA) - Self Organizing Map (SOM) - Tabu Search - Teorema Bayes - Transformasi Wavelet Kontinyu ~ Artificial Intelligence ~ Biometrik ~ Blind Signature ~ Data Mining ~ Decission Support Sistem ~ Digital Signal Processing (DSP) ~ Digital Signature ~ Enkripsi & Dekripsi ~ Face Recognition ~ Histogram ~ Image & Data Prossesing ~ Jaringan MANET ~ Jaringan Neural Quantum ~ Jaringan Syaraf Tiruan ~ Judul Skripsi Tesis Informatika ~ Kecerdasan Buatan ~ Kriptografi ~ Model Pemrograman Linear (MPL) ~ Multiple Trip Vehicle Routing Problem (MTVRP) ~ Neural Network ~ Pemrograman Linear ~ Pengenalan Iris Mata ~ Pengenalan Karakter ~ Pengenalan Pola ~ Pengenalan Suara ~ Pengenalan Tangan ~ Pengenalan Wajah ~ Pengolahan Citra ~ Penjadwalan ~ Pewarnaan Simpul Graph ~ Recognition ~ Shortest Path ~ Sistem Pakar ~ Steganografi ~ Steganography ~ Tanda Tangan Digital ~ Traveling Salesman Problem (TSP) ~ Watermarking
.
MEMBUAT DETEKSI DAN TRACKING MATA MANUSIA SECARA REALTIME
ActionScript AS3 ASP.NET AJAX C / C++ C# Clipper COBOL ColdFusion DataFlex Delphi Emacs Lisp Fortran FoxPro Java J2ME JavaScript JScript Lingo MATLAB Perl PHP PostScript Python SQL VBScript Visual Basic 6.0 Visual Basic .NET Flash MySQL Oracle Android
Rating: 100% based on 99998 ratings. 5 user reviews.
Ditulis Oleh hank2
{ 0 komentar... Views All / Send Comment! }
Posting Komentar