|
|
Metode dan Algoritma | Adaptive Resonance Theory . Anda bisa melakukan konsultasi tentang Adaptive Resonance Theory melalui form di samping kanan !!!
Adaptive Resonance Theory
Abstrak
Prediksi atau peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematik tentang kemungkinan terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya (selisih antara data sebenarnya dengan hasil prediksi) dapat diperkecil. Metode peramalan seperti itu disebut time series.Artificial Neural Network (ANN) mampu memetakan nilai masa lampau dan nilai masa depan dari data time series dengan proses belajar seperti yang terjadi pada otak manusia.
Salah satu metode dari ANN adalah metode FuzzyAdaptive Resonance Theory (Fuzzy ART).Kelebihan fuzzy ART adalah dapat mempelajari pola-pola baru tanpa melupakan pola-pola sebelumnya.Fuzzy ART merupakan sistem belajar tanpa pengawasan yang mengimplementasikan algoritma belajar kompetitif. Proses pembelajaran pada fuzzy ART ditandai dengan perubahan bobot berdasarkan parameter tertentu. Keluaran yang dihasilkan oleh sistem ini adalah hasil prediksi dan akurasi hasil prediksi.
Pada tugas akhir ini data yang digunakan adalah data penjualan perbulan dan perminggu dengan inputan dua series dan tiga series.Berdasarkan hasil pelatihan, parameter pada jaringan fuzzy ART memiliki keterkaitan.Parameter rho mempengaruhi parameter alpha, sedangkan parameter alpha mempengaruhi parameter beta.Hal ini dapat dilihat pada kestabilan iterasi berdasarkan nilai Root Means Square Error (RMSE) yang terkecil.Sedangkan berdasarkan hasil pengujian dan analisis, hasil akurasi yang dihasilkan kurangbaik karena menghasilkan error lebih dari 1%.
Kata Kunci : Prediksi, time series, Artificial Neural Network (ANN), Fuzzy ART, Root Mean square Error(RMSE)
Abstract
Prediction is a systematic process of estimating the possibilities of something that occur in the future based on past information and present, so that the mistakes (the difference between the actual data with predicted results) can be reduced. Forecasting methods as it is called time series. Artificial Neural Network (ANN) capable of mapping the value of past and future values of time series data with the learning process as it occurs in the human brain. One method of ANN is a method of Fuzzy Adaptive Resonance Theory (Fuzzy ART).The excellence of fuzzy ART is able to learn new patterns without forgetting the previous patterns. Fuzzy ART is an unsupervised learning system that implements competitive learning algorithm. The learning process characterized by fuzzy ART weight changes based on certain parameters. The output generated by this system is the result of prediction and accuracy of the prediction results.
In this final project, the data used is monthly and weekly sales data with the input of the two series and three series. Based on the results of training, the network parameters on fuzzy ART have relevance. Rho parameter affects the alpha parameter, while the alpha parameter affects in the parameter of beta. It can be seen in the stability of the iteration based on the smallest value of the Root Means Square Error (RMSE). While based on test results and analysis, the accuration of the system was less goodbecause the error result is more than 1.
Keywords : Prediction, time series, Artificial Neural Network (ANN), Fuzzy ART, Root Mean square Error (RMSE)
Adaptive Resonance Theory
ActionScript AS3 ASP.NET AJAX C / C++ C# Clipper COBOL ColdFusion DataFlex Delphi Emacs Lisp Fortran FoxPro Java J2ME JavaScript JScript Lingo MATLAB Perl PHP PostScript Python SQL VBScript Visual Basic 6.0 Visual Basic .NET Flash MySQL Oracle Android
Related Post :
Judul: Adaptive Resonance Theory
Rating: 100% based on 99998 ratings. 5 user reviews.
Ditulis Oleh hank2
Rating: 100% based on 99998 ratings. 5 user reviews.
Ditulis Oleh hank2
Anda sedang membaca artikel tentang
Adaptive Resonance Theory, Semoga artikel tentang Adaptive Resonance Theory ini sangat bermanfaat bagi teman-teman semua, jangan lupa untuk mengunjungi lagi melalui link
Adaptive Resonance Theory.
{ 0 komentar... Views All / Send Comment! }
Posting Komentar